Möjligheter och risker med AI-skapade appar

Kristofer Håde
9 oktober 2025

Hur funkar AI inom apputveckling? Vilka möjligheter och risker finns det med AI-generera kod? Vi tar upp frågorna i detta inlägg!

AI-skapade appar kan ge snabb innovation och effektivitet inom apputveckling. Men utan planering kan riskerna bli stora. Apptech har varit med i projekt där AI både accelererat och bromsat projekt.

Vad är AI-genererade appar?

AI-genererade appar är mobil- eller webbapplikationer som delvis byggs med hjälp av artificiell intelligens. Det kan ske via kodgenerering, no-code/low-code-plattformar eller AI-assistenter som ChatGPT. Företag använder dessa appar för att snabbt testa idéer, automatisera interna flöden eller skapa nya digitala tjänster.

Möjligheter med AI i apputveckling

Snabb prototyp och MVP

På Apptech har vi sett hur AI kan påskynda processen att ta fram prototyper och MVP:er. Med AI kan vi snabbt bygga testbara versioner av appar, vilket gör att företag kan prova idéer och få feedback innan fullständig utveckling.

AI som stöd i apputveckling och underhåll

Hos Apptech använder vi AI primärt som stöd i felsökning, test och analys av koden vi skriver. På så sätt snabbar vi på moment i vårt arbete, får ytterligare kvalitetssäkring, och möjliggör snabbare leverans till kund.

Automatisering av repetitiva funktioner

AI kan ersätta tidskrävande manuella arbetsflöden och integrera dem direkt i appen. För flera av våra kunder har vi infört automatiserade rapporter, offertgenerering och kunduppföljning som tidigare krävde Excel och manuellt arbete – allt styrt direkt från appen.

Risker med AI-genererade appar

Utifrån vår erfarenhet på Apptech ser vi följande risker med AI-genererade appar:

Bristande kontroll och dokumentation
AI-genererad kod kan vara svår att förstå och underhålla. Utan tydlig dokumentation riskerar företaget att stå utan insyn när appen växer i betydelse.
Låst till en plattform
Många AI-appar byggs i slutna plattformar som Lovable eller Builder.ai. Det kan bli svårt att exportera koden eller flytta appen till annan miljö.
Säkerhet och datahantering
AI-system kan hantera känslig information utan full insyn. Det krävs tydliga policies, säkerhetsgranskning och eventuellt juridisk kontroll.
Teknisk skuld och skalbarhet
AI kan skapa fungerande kod “för nu”, men utan planering för långsiktigt underhåll. Detta skapar teknisk skuld som kan bli dyr och tidskrävande att åtgärda.

Hur minimerar man riskerna i AI-appar?

Vill du hålla budgeten nere? Här är några konkreta tips:

Dokumentera allt – även AI-genererad kod.
Se till att du äger koden och all data.
Involvera erfarna utvecklare tidigt för granskning.
Bygg modulärt och API-baserat, så appen kan skala utan att behöva skrivas om.
Använd AI som stöd.

FAQ – AI och apputveckling

Vad är AI-genererade appar?
Appar som delvis byggs med hjälp av artificiell intelligens, exempelvis via kodgenerering eller no-code/low-code-plattformar.

Hur kan AI påskynda apputveckling?
AI kan snabbt skapa prototyper, MVP:er och automatisera repetitiva funktioner, vilket sparar tid och resurser.

Vilka risker finns med AI-appar?
Riskerna inkluderar bristande dokumentation, plattformsberoende, säkerhetsproblem och teknisk skuld.

Kan Loveable m.fl publicera appar till Google Play och App Store?
Lovable och liknande plattformar kan skapa appar redo för Google Play och App Store, men fullständig publicering kräver alltid att du har utvecklarkonton och gör viss konfigurering själv. Du behöver även ha koll på och uppfylla alla krav som Google och Apple har för att få din app godkänd och publicerad.

Hur säkerställer man kvalitet i AI-utvecklade appar?
Genom dokumentation, kodgranskning av erfarna utvecklare, modulär arkitektur och tydliga säkerhetspolicys.

Kan AI ersätta apputvecklare helt?
Nej, AI fungerar bäst som en partner som ökar hastighet och kreativitet, medan människor säkerställer kvalitet, strategi och säkerhet.

Vill du veta vad din idé kan kosta? Hör av dig så tar vi fram en offert och pratar igenom ditt projekt 👋